江小涓：数据要素的创新型配置是新质生产力的第二路径

专题：2025外滩年会——拥抱变局：新秩序·新科技

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　　10月24日金融一线消息，2025外滩年会于10月23-25日在上海市黄浦区召开，主题为“拥抱变局：新秩序·新科技”。中国社科院大学教授、国务院原副秘书长江小涓出席并参加外滩圆桌“科创赋能制造强国：从规模到创新”。

　　“数字技术与制造业深度融合，是创新赋能的‘关键路径’。”面对当前数字经济发展情况，江小涓阐述道，数据要素的广泛使用，对下一步创新、产业升级都有非常重要的作用。习近平总书记讲新质生产力的时候，专门讲过数据要素的重要性，叫“技术的革命性突破”。下一代互联网、AI，所有需要网联的产业，具身机器人、低空经济、生物制药，都是数据驱动的新兴产业。

　　此外，江小涓表示，数据要素的创新型配置是新质生产力的第二个路径。数据要素和其它要素结合，会带来创新的突飞猛进的发展。无论新技术的出现、创新，还是传统产业升级，最后都需要数据的应用、贯通，来提高全要素生产率。

　　从产业链条的环节划分，在研发环节，现在Data For Science或Data For Innovation带来的创新潜力和以前相比是海量的爆发期。现在生命科学领域发展这么快，最后都是通过海量数据的应用去发现新规律。

　　在制造环节，数据要素可以实现对全流程产线的控制，通过数据可以知道哪里有问题，迅速发现。所以制造环节的降本、增效、提质、绿色，数据化全面在推动。

　　在市场环节，特别是to C端直接对消费者的产品，数据早已是市场和产业连接的最重要的方式，

　　“所以，下一步经济发展中，我们要继续发挥数据要素的作用，在产业升级中带来全线、全域质量品质的提升，带来新的很好的收益。”江小涓对上述问题总结道。

　　对于传统产业的数智化转型问题，江小涓指出，这是中国未来一个非常突出的挑战，肯定有相当一部分企业要出局。数字化时代的产业重组，并不是把一个个原来产业链中的企业数字化，带到新的数字化产业链中去，而是全产业范围内重新匹配、重新搭链的过程。

　　她进一步指出，所以对传统行业来讲，数智化是机遇，也一定是挑战。全社会对这个问题要有充分的理解，它带来进一步提升效益的企业，也会带来一批企业的淘汰和出局，这将是比较长时间的常态。产业发展不是产业的问题，是社会的问题。被淘汰的企业怎么能够比较顺利过渡而不产生社会问题，以及产能过剩的担忧等，都需要非常重要的制度设计。